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AIoT-Sensor-basierte Sicherheitsanomalieerkennung
Durch das Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen IoT-Sensoren werden Anomalien vorhergesagt, um Brandrisiken im Voraus zu erkennen, und der Trend steigender Konzentrationen gefährlicher und entzündlicher Gase wird prognostiziert, um Arbeitsunfälle zu verhindern.
AI-Edge-Systeme erkennen Brand- und Sicherheitsgefahren an Produktionsstandorten unter Verwendung von IP-Kameras und IoT-Sensoren.
Um Sicherheitsunfälle proaktiv zu verhindern, wird bei Erkennung von Gefahren am Standort eine Schnittstelle bereitgestellt, die unter Berücksichtigung des Arbeitsplatzlärms Warnleuchten und Alarmsysteme nutzt, um entsprechend zu reagieren und die Situation zu kontrollieren.
Bei den meisten Sicherheitsvorfällen im Zusammenhang mit Gabelstaplern oder gefährlichen Geräten entstehen Kommunikationsprobleme unter den Arbeitern aufgrund von Arbeitsplatzlärm, oder akustische Alarme bleiben unbemerkt. Intuitive Farbänderungen von Warnleuchten werden verwendet, um gefährliche oder Notfallsituationen zu signalisieren.
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