공장의 설비를 실시간으로 모니터링하고 상태를 진단하는 방법은 설비에 장착된 센서를 통해 가능합니다.
온도, 압력, 진동, 전류, 전압 등의 센서는 설비의 가동과 비가동 상태, 정상 및 이상 패턴 데이터를 무선으로 전송할 수 있으며 언제, 어디서든 공장의 안과 밖에서 상황을 알 수 있습니다.
생산 설비가 유지해야 할 설정값을 벗어났는지 알기 위해 센서의 역활은 아주 중요합니다.
최상의 설비 상태를 유지함으로써 설비 가동률을 높이고 장비의 이상 동작을 미리 파악하고 방지하여 높은 품질을 유지하게 합니다.
또한, 설비의 이상 패턴을 데이터로 수집 보관하고 관리함으로써 임계치를 설정하여 생산성, 품질관리의 기준 업무를 세울 수 있습니다.
실시간 설비 상태를 모니터링 하기 위한 엣지 센서, 머신러닝 기반의 프로세스를 소개드립니다.
1. 사양 :
- 실시간 설비 진동, 온도 상태 모니터링
- 무선 데이터 통신 전송 (2.4GHz)
- 마그네틱 방식으로 설비에 쉽게 장착
- 방진/방수 IP66 등급 및, KC 인증 획득
- 온도 범위 : -40 ~ 150도
설비에 장착되는 엣지 센서(EDGE 9)
머신러닝 기반 엣지 프로세서
2. 장점 :
- 엣지 프로세서의 경우 설비 고장 진단 및 예지 정비 알고리즘 탑재
- 엣지 센서는 설비 데이터를 직접 수집하고 서버에서 분석없이 엣지단에서 바로 분석 가능
- 엣지단에서 데이터 분석, 선별 및 전송을 통해 데이터 트래픽이 감소하고 저장 데이터 유지비 절감
- 대용량 데이터 분석 비용을 절감함과 동시에 서버의 데이터 처리 부담 경감
- 손쉬운 설치
(무선 통신과 배터리 이용하여 어디서나 자유로운 설치 가능)
- 외부환경과 충격에 강함
3. 고객 가치제공 :
- 공장 설비의 실시간 상태 데이터를 분석함으로써 설비의 이상 상태를 즉시 파악하고 조치 가능
- 설비의 이상 패턴에 따라 고장 발생 원인을 데이터로 관리가 가능함
- 설비의 수명을 늘릴수 있음
- 설비의 고장을 사전에 파악함으로써 생산성을 높이고 불량발생을 방지 할수 있음
4. 적용 분야 :
- 발전설비, 엔진, 공조기, 기계설비, 펌부, 유압기, 전기전자 모터류 등
- 스마트 시티, 스마트 선적
5. 응용 사례 :
우리 공장에 적합한 스마트 팩토리 구축방법과 정부지원 사업에 대해 궁금하시면 무료로 스마트 팩토리 진단을 해드리고 상담해 드립니다.
아래로 연락을 해 주세요.
Contact.idb@idb.ai